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Lei WANG, Jing LIU
《能源前沿(英文)》 2013年 第7卷 第3期 页码 317-332 doi: 10.1007/s11708-013-0271-9
关键词: liquid metal material genome energy material material discovery advanced material room-temperature liquid alloy thermodynamics phase diagram
HIGH-PERFORMANCE COMPUTATION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PESTICIDE DISCOVERY: STATUS AND OUTLOOK
《农业科学与工程前沿(英文)》 2022年 第9卷 第1期 页码 150-154 doi: 10.15302/J-FASE-2021419
An econometric investigation using price discovery theory
Yeli ZENG, Cong DONG, Mikael HÖÖK, Jinhua SUN, Danyang SHI
《能源前沿(英文)》 2020年 第14卷 第4期 页码 726-739 doi: 10.1007/s11708-020-0701-4
关键词: liquefied natural gas price index Shanghai Petroleum and Gas Exchange price discovery market reforms
邱中建
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第9期 页码 38-41
塔里木气区包括塔北一库车气区和塔西南气区两大部份。塔北一库车气区已成为我国最大的天然气富集区之一,该气区北部存在着特大型气田,但地势陡峻,地质结构复杂,长期以来是勘探工作的禁区。经过近十年的系统攻关,关键技术获得重要进展:一是山地地震勘探取得突破;二是综合地质研究取得新认识;三是复杂地质条件下的钻探取得成功。
这些技术促使库车地区天然气勘探获得大进展,并发现了克拉2号特大型气田,探明储量2506×108m3,是“西气东输”的主力气田。目前,塔里木气区已探明天然气储量4688×108m3(16.5TCF),对“西气东输”项目的启动做出了重要贡献。
Symbolic representation based on trend features for knowledge discovery in long time series
Hong YIN,Shu-qiang YANG,Xiao-qian ZHU,Shao-dong MA,Lu-min ZHANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2015年 第16卷 第9期 页码 744-758 doi: 10.1631/FITEE.1400376
关键词: Long time series Segmentation Trend features Symbolic Knowledge discovery
《医学前沿(英文)》 2022年 第16卷 第6期 页码 946-956 doi: 10.1007/s11684-022-0962-x
关键词: Prader–Willi syndrome early diagnosis erythrocyte deformation membrane skeleton membrane lipid
Discovery and repurposing of artemisinin
《医学前沿(英文)》 2022年 第16卷 第1期 页码 1-9 doi: 10.1007/s11684-021-0898-6
关键词: artemisinin drug repurposing cancer inflammation COVID-19 traditional Chinese medicine
Yu-Chin CHAN, Kohei SHINTANI, Wei CHEN
《机械工程前沿(英文)》 2019年 第14卷 第2期 页码 141-152 doi: 10.1007/s11465-019-0531-4
关键词: robust topology optimization lattice structures multi-material material uncertainty load uncertainty univariate dimension reduction
赵文津
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第2期 页码 26-34
论述了中国石油勘探、开发和石油工业发展的客观历程,以翔实的史料指出,李四光对中国石油的大发现做出了不可替代的重要贡献。
关键词: 李四光 中国石油资源 中国石油的大发现与开发
于翘
《中国工程科学》 1999年 第1卷 第3期 页码 1-4
在不少场合下,航天用工程材料处在极端条件下工作,这就对材料提出许多特殊的要求,虽然国内外有一定的研究积累,但对更精确的模型和符合特定材料的损伤的状态方程,有待深一步研究。如高级弹头再入时气动加热和粒子云侵蚀以及两者耦合效应引起弹头防护材料增大后退量的问题;空中垃圾和微流星的高速碰撞对航天器的威胁;特别是核爆和激光武器对材料的损伤和破坏,实质上是辐射引起的热击波层裂破坏,这些都属于超高速碰撞对材料的响应问题。天线罩材料、吸波材料、红外隐身材料、电磁屏蔽材料都是具有不同波长电磁波的电磁功能材料,它们对固体介质的穿透、吸收、反射等会产生响应,不同的电磁功能材料,其宏观性能的物理参量不同,但有几个参量是通用的,如介电常数、磁导率和损耗角正切,搞清这些参量与材料微观结构的关系,可以为材料设计和材料创新提供科学依据。
通过定量分析植物初级代谢产物和酶代谢库发现除草剂新作用位点 Perspective
Franck E. Dayan, Stephen O. Duke
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第5期 页码 509-514 doi: 10.1016/j.eng.2020.03.004
自20世纪80年代以来,具有新分子作用位点(SOA)的除草剂一直没有被发现。从那时起,杂草对大多数商用除草剂产生了广谱抗性,这极大地增加了对具有新SOA的除草剂的需求。本文讨论了两种未被尝试过的方法,用于发现除草剂的新SOA。一些初级代谢中间产物(如原卟啉IX和鞘氨醇碱)对植物有毒性,因此,在植物体内,这些化合物的浓度水平非常低。确定所有初级代谢产物的植物毒性和代谢库大小,有利于识别相关SOA。本文讨论的发现除草剂的第一种新方法是研究导致植物毒性化合物积累的SOA,第二种方法是识别体内酶水平非常低的潜在SOA。我们知道,SOA的酶分子数量越多,杀死植物所需的除草剂就越多。现代蛋白质组学方法可以识别酶水平较低的SOA,为除草剂的发现提供依据。这些方法可能有助于发现与天然化合物更紧密相关并且可以在低剂量下使用的除草剂。
A novel approach to minimizing material loss for computer numerical control flank-regrinding of worn
《机械工程前沿(英文)》 2023年 第18卷 第3期 doi: 10.1007/s11465-023-0757-z
关键词: flank-regrinding worn end mill wheel position and orientation material loss over-cut
杨炳儒,张伟,钱榕
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第9期 页码 47-53
多关系频繁模式发现能够直接从复杂结构化数据中发现涉及多个关系的复杂频繁模式,避免了传统方法的局限。有别于主流基于归纳逻辑程序设计技术的方法,提出了基于合取查询包含关系的面向语义的精简化多关系频繁模式发现方法,具有理论与技术基础的新颖性,解决了两种语义冗余问题。实验表明,该方法在可理解性、功能、效率以及可扩展性方面具有优势。
A MATLAB code for the material-field series-expansion topology optimization method
《机械工程前沿(英文)》 2021年 第16卷 第3期 页码 607-622 doi: 10.1007/s11465-021-0637-3
关键词: MATLAB implementation topology optimization material-field series-expansion method bounded material field dimensionality reduction
人工智能加速GPCR配体的发现 Review
陈伟, 宋驰, 冷梁, 张三印, 陈士林
《工程(英文)》 2024年 第32卷 第1期 页码 19-29 doi: 10.1016/j.eng.2023.09.011
G蛋白偶联受体(GPCR)在多种生理过程中发挥着关键作用,是新药发现的重要靶标。然而,传统的GPCR配体发现方法需要投入大量的时间和资源。人工智能方法的出现为GPCR配体的识别和优化提供了有利的工具,改变了GPCR配体发现的研究方式。本文从数据资源、数据描述、模型设计等方面介绍了如何利用人工智能方法构建GPCR配体发现模型,并分析了人工智能方法在GPCR药物领域的应用;提出了一种基于人工智能方法整合多组学数据的GPCR配体筛选策略;探讨了人工智能方法在GPCR研究领域面临的挑战和未来发展方向。人工智能方法与多学科的交叉融合将提高GPCR配体发现的效率。
标题 作者 时间 类型 操作
Liquid metal material genome: Initiation of a new research track towards discovery of advanced energy
Lei WANG, Jing LIU
期刊论文
HIGH-PERFORMANCE COMPUTATION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PESTICIDE DISCOVERY: STATUS AND OUTLOOK
期刊论文
An econometric investigation using price discovery theory
Yeli ZENG, Cong DONG, Mikael HÖÖK, Jinhua SUN, Danyang SHI
期刊论文
Symbolic representation based on trend features for knowledge discovery in long time series
Hong YIN,Shu-qiang YANG,Xiao-qian ZHU,Shao-dong MA,Lu-min ZHANG
期刊论文
Facile discovery of red blood cell deformation and compromised membrane/skeleton assembly in Prader–Willi
期刊论文
Robust topology optimization of multi-material lattice structures under material and load uncertainties
Yu-Chin CHAN, Kohei SHINTANI, Wei CHEN
期刊论文
A novel approach to minimizing material loss for computer numerical control flank-regrinding of worn
期刊论文